聯新國際醫院身為桃園南區重要的區域教學醫院,長期重視臨床與行政活動的流程優化,並在院內累積自行開發資訊系統的能力;然而,隨著業務量成長與醫療數據爆炸,醫護人員面臨以下挑戰:
醫療現場的溝通痛點極需可視化工具
行政與臨床文件處理耗時,翻譯依賴外部服務
ISO、院內知識文件龐大,搜尋困難
健保規則變動頻繁,系統程式需不斷更新
ICD-10 編碼高度依賴人工經驗,容易遺漏重要併發症
AI 導入需符合資料安全、可追溯、可治理要求
醫院擁有大量「高度敏感的醫病個人隱私資料」,包含病歷、影像、紀錄、行政文書與醫療事件紀錄;為避免資料風險、外洩風險與跨境傳輸疑慮,聯新國際醫院選擇建置本地落地方案,不將醫療資料外送雲端,並可在無機敏資料的限制時可自由選擇雲端方案進行應用,提高 AI 應用彈性。
在智慧醫療快速發展之際,聯新國際醫院以「三十年數位創新底蘊」為基礎,選擇與凌羣電腦攜手,打造兼具資料治理、臨床需求導向、擴展能力、弹性模型佈署(可雲端/可地端)的下一代醫療 AI 架構;透過 SYSCOM Cubi 結合本地運算能力,聯新國際醫院逐步將 AI 應用導入臨床與行政場域,落實可治理、可信賴、可持續的智慧醫療服務。
Syscom Cubi是凌羣電腦打造的企業級 AI 平台,專為需要高度合規、跨系統整合與資料安全的組織設計。其核心強調:
本地端 AI 運算與治理能力
可自由選擇使用雲端或地端模型,提高 AI 應用彈性
RAG(檢索增強生成)知識查詢
跨系統整合與任務自動化
一致化的 AI 問答與流程協作
可持續擴展的 AI 模型與應用框架
透過 Syscom Cubi 替聯新打造:
將文件、規範、ISO、內訓教材等資料轉為可查詢的知識庫
以自然語言與資料互動
在流程中嵌入 AI,而非重建流程
控管 AI 使用的風險、資料來源、運算地點與治理紀錄
對醫療場域尤為重要的是:所有資料可在院內本地端運算,不外流、不依賴雲端模型,完全符合醫療高度敏感資料的保護需求。
凌羣電腦協助聯新國際醫院,以「從需求出發,分階段落地」為策略,建構一套可持續擴展、可治理、可稽核的智慧醫療架構。
以 Syscom Cubi 為核心,建立專屬院內 AI 小幫手;院內所有 AI 問答服務(包括翻譯、知識查詢等)均架構在 Syscom Cubi 平台上,具備以下優勢,讓第一線員工能放心使用 AI,不需擔心隱私與法規問題:
院內本地執行、避免資料外洩
可控管提示詞、查詢紀錄與治理足跡
具擴充性的知識管理與模型管理能力
建置 RAG 知識庫:讓 ISO、規範、文件能「被理解」,傳統知識管理以「關鍵字搜尋」為主,效果有限,院方結合 Syscomx Cubi 建置 RAG 知識引擎,使系統能大幅提升知識查詢效率,讓行政與臨床人員都能快速獲得正確資訊:
理解ISO文件語意
給出具參考依據的答案
生成重點摘要
回覆附上來源與證據
AI 文件翻譯與摘要功能,成為醫護日常不可或缺的助手,以往護理人員需依賴外部翻譯網站。院方結合 Cubi 與本地模型開發:
去識別化翻譯
自動生成摘要
一鍵貼入護理紀錄
聯新國際醫院已從「試驗 AI」走向「可持續營運的智慧醫療」;AI 不再是概念,而是在病房、護理站、行政室、教研中真實運作的夥伴,聯新國際醫院也為台灣醫療 AI 樹立了具有高度參考價值的典範。