在人事制度繁複、法規多如牛毛的公務體系中，行政院人事行政總處（以下簡稱人事總處）肩負建立公務員制度、提供人事服務的重任，面對跨部門的龐大法規資料，如何讓查詢更快速、更準確，一直是公務員們亟欲突破的瓶頸。
凌羣電腦（SYSCOM）運用Syscom Cubi之技術，建置了「WebHR_GPT人事法規智慧查詢服務系統」。巧妙地結合意圖分析、法規資料整合與RAG檢索式問答技術，讓公務人員能用最直覺的對話方式，輕鬆取得法規條文、釋例與相關附件的AI專業說明，成功立下行政機關AI化的重要里程碑。
人事總處的業務橫跨考試院、行政院及教育部等多個法規來源，資料龐大且更新頻繁，實務運作上長年面臨三大難題：
法規來源分散
法規散落於不同機關，且時有修訂、釋例補充，人工查找費時又容易遺漏。
案件複雜難辨
同一問題可能涉及不同年度、不同部門的解釋，需比對年代、釋例與附件，人工梳理相當費力。
基層需求龐大
人事總處每日都會接到各機關大量公務人員詢問相關法規，不僅加重人事總處的負擔，也延長了行政服務時間。在公共服務追求效率的趨勢下，人事總處極需一套既可靠又能快速回應的法規查詢工具。
WebHR_GPT 人事法規智慧查詢服務
WebHR_GPT是一套以Syscom Cubi為核心的智慧查詢服務。
系統整合了多項關鍵能力：
意圖分析： 能精準理解自然語言問題，包括日期、條件、法規名稱等複雜語句。
法規資料庫整合： 涵蓋考試院、人事總處、教育部等多個來源的條文與釋例。
RAG檢索式查詢： 所有回覆皆會附上法規原文與資料來源，大幅提高可信度與透明度。
對話式介面： 包含歷史查詢紀錄、查詢建議、操作提示等友善功能。
附件 / 釋例整合： 查詢時能直接顯示相關附件或延伸資料。
透過WebHR_GPT，人事工作者可在數秒內取得完整法規資訊，行政作業效率自然大幅提升十倍以上。
解決方案
凌羣電腦以Syscom Cubi 技術架構為核心，建構了一套整合資料、意圖分析與智慧檢索的查詢系統。WebHR_GPT 的落地策略，著重在以下幾個關鍵點：
建立跨部門法規資料庫統一管理內容；首先，團隊建立了一個跨部門的集中式法規資料庫，將來自考試院、行政院、教育部等單位的法規、各年度釋例，乃至附件與補充資料全數納入，接著透過資料清洗、統一格式與年代索引整理，讓龐雜的資料得以標準化，形成 AI 可理解的知識基礎。
導入 RAG 技術，杜絕 AI 產生不實內容為了確保答案絕對正確，系統導入了 RAG（檢索增強生成）技術；當使用者提問時，系統會先從法規資料庫中搜尋相關原文，再根據原文內容生成摘要式回答，並且「必須」附上來源條文、文件連結與附件，這種做法確保了所有答案都有憑有據，避免誤解與錯誤引用。
直覺的對話介面，降低使用門檻在操作介面上，平台設計力求直覺易用。公務人員不需再逐條翻找文件，熟悉的對話視窗、歷史查詢紀錄（最多 100 則）、自動提示查詢建議，以及卡片式的最新結果呈現，都讓使用門檻降至最低。
支援附件導入與表格化，提高查詢完整度系統也持續優化，例如查詢法規時可自動列出所有附件，並直接下載使用；查詢內容更可一鍵生成表格，便於彙整與列管。這讓法規查詢不再只是「找答案」，而是提供一套完整的法規諮詢支援。
透過Syscom Cubi技術所打造的WebHR_GPT，人事行政總處成功建立起一套更快速、更準確、更友善，且內容更可追溯的全新人事法規查詢服務模式。
WebHR_GPT不僅實質強化了公務體系的人事作業效率，也為政府AI化應用樹立了絕佳的示範標竿。
